大学获得516,000美元的NSF资助，以增强高性能计算
十大电子游艺网站排行将通过516美元的混合CPU/GPU高性能计算集群来增强其开展前沿研究和教育活动的能力,国家科学基金重大研究仪器基金.
“这项拨款将提供一个共享的最先进的计算平台，大大加强计算密集型和数据密集型的研究，并大大促进前沿的跨学科研究和教育活动。,张靖说, 计算机科学助理教授，曾担任十大电子游艺网站排行题为“MRI:获得用于研究和教育的混合CPU/GPU高性能计算集群”的拨款提案的首席研究员.”
“如果没有令人印象深刻的校园支持，这是不可能的,张说。, 谁认为联合首席研究员王素菁在计算机科学方面所做的努力, 李乐清，工业工程专业, 陶伟化学工程专业(现供职于霍华德大学), 和计算机科学资深人员孙庆国, 以及大学研究办公室的支持, 文理学院, 工程学院, 以及计算机科学和工业工程系.
在拟定提案的过程中, 张和他的团队研究了来自11个系的22名教员的计算需求, 并收到了支持信，这大大加强了我的建议, 促使NSF核磁共振拨款提案审查小组写道:“研究活动的范围令人印象深刻, 跨越社会科学, 物理, 化学, 业务应用程序, 数学, 计算机科学和多个工程领域.”
张博士拥有博士学位.D. 来自南佛罗里达大学计算机科学专业, 在加入哈佛大学之前，他是杜克大学的博士后, 他说，高性能计算集群(HPCC)已经成为教师和研究人员在许多研究领域不可或缺的工具，在这些领域，指数级数据增长意味着传统的计算机服务器和工作站不再足以处理所需的计算工作的规模和复杂性. 没有HPCC, 从事这些项目的教师必须依靠其他机构的资源, 他们的努力往往受到有限的带宽和相互竞争的优先事项的阻碍. 等待时间过长会耽误项目的进度, 并限制了斯坦福大学和其他机构的研究人员之间的合作, 他说.
获批的混合CPU/GPU HPCC将显著增强计算密集型和数据密集型研究，并通过共享的最先进的计算平台促进特定学科和多学科研究, 张说. 该仪器将有力地支持大学当前和未来的高优先级研究需求，并使各种区域学术机构和行业受益.
混合CPU/GPU HPCC将使部署最适合的计算节点来执行传统的基于CPU的计算成为可能, 基于gpu的, 以及基于CPU/ gpu的混合数据密集型计算任务, 哪些对推进前沿研究项目和教育项目的知识和理解至关重要.
该仪器将支持新的创造性研究领域，并在成像基因组学领域建立新的跨学科研究, 深度学习, 大数据, 计算神经科学, 分子物理学, 先进材料研究, 科学优化, 水和空气质量分析, 交通系统, 电子结构计算, 核酸生物标志物的发现与表观遗传学, 还有更多.
作为共享的研究资源, HPCC不仅将促进大学内不同院系的教员之间的跨学科合作, 也使大学能够促进和加强与其他研究机构的合作机会.
该仪器也是一种重要的教育工具，有可能培养教师对开发新课程的兴趣，这些课程将把最先进的研究纳入本科和研究生课程. HPCC将为所有经过适当培训和批准的教师、本科生和研究生提供24小时远程服务. 良好的计算机环境将拓宽他们的知识和研究经验, 张说. “最终, 在拉马尔HPCC的实践经验将为学生提供独特的培训，这将提高他们在未来职业生涯中的竞争力,他说.
这种教育经验将扩展到访问LU数据中心的当地高中生，并体验HPCC的力量, 向未来的研究人员和工程师展示现代技术. 拥有这种尖端的仪器将吸引并鼓励更多来自当地学区的学生学习科学, 技术, 工程, 和数学, 张说.
“最终, 该奖项将使该地区受益，因为它促进了改善医疗保健的研究, 提高了生活质量，增加了安全性,张说.
